来帮助科学家研究生物学中的另一项内容：人脑中的神经元，与《折叠》相类似，还记得有一款华盛顿大学开发的蛋白质游戏《折叠》在网络上引发了玩家对科学的追捧吗?在《折叠》上线的近十年后，这款游戏的名字叫做《Mozak》，《Mozak》的设计前提是人脑对于某些任务的处理是要远远优于电脑的，来研究如何更好地去训练电脑做这项工作。
比如像这个任务，发布了一款模式匹配游戏，如今每天平均有200个玩家加入，“你可以把这看作是一种共生关系——电脑学习人类，本作自从去年11月发布之后就引来了纽约时报的关注，“如果我们收集几千个这种神经元模型。
识别并画出神经元的3D模型，该学校的游戏科学中心（就是开发《折叠》并维护的部门）与艾伦脑科学研究所合作，”，要求玩家画出人类大脑（800-900亿根神经元）或是老鼠大脑（约1亿根神经元）中的神经元结构，”游戏科学中心主任Zoran Popovic对纽约时报表示，然后比人类做得更好。
这是个相当不错的项目，这款游戏的最终目的至少要增进人们对于神经元模型的认知，更深层次的目的是获得高质量的神经元分布图，那么电脑做这些工作的效率就会提升很多。
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