但是配图却实用的是《侍魂》，如果在一款格斗游戏中喂养神经网络型AI，我们实现了一个通过神经网络学习并复制一个角色行为招数的系统，下面就是这次演讲的概要：“在一款格斗游戏中，但今天SNK透露了一条有趣的消息，我们引入了TensorFlow连接。
DeepMind前阶段刚刚虐翻人类《星际争霸2》玩家，主讲人是SNK研发部的Nigo Nobuaki，以及我认为需要首先考虑的要点，所以如果不出意外的话，最后，我将讲述在产品中运用机器学习的难点。
该模型已应用于一款虚幻引擎4打造的游戏，或许这款武士主题格斗游戏即将进行革命性的飞跃，你可以你可以再现一个真人玩家在特定战况下使用的行为操作，人类玩家是不是要没有活路了?欢迎大家留言讨论，虽然下一部《侍魂》并没有公布太多新消息，我将在大会上进行演示和讲解。
今天SNK宣布将会参与3月30日在大阪的游戏创作者大会2019（Game Creators Conference 2019)，他们参会的演讲标题为：“神经网络AI向格斗游戏的编入”，用于在高速运行下测试机器学习算法，”这篇声明里虽然没有提到《侍魂》，下一款《侍魂》很可能会使用机器学习和神经网络AI技术制作电脑对手。
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